MuSA_RT 4+
Alexandre Francois
-
- Gratuit
Captures d’écran
Description
MuSA_RT applies music analysis algorithms rooted in Elaine Chew’s Spiral Array model of tonality, which also provides the 3D geometry for the visualization space. The app analyzes the audio signal received from a microphone to determine pitch names, maintain short term and longterm tonal context trackers, each a Center of Effect (CE), and compute the closest triads (3-note chords) and keys as the music unfolds in performance.
The 3D view presents a graphical representations of these tonal entities in context, smoothly rotating the virtual camera to provide an unobstructed view of the current information. These graphics can also be visualized in an experimental Augmented Reality mode on compatible devices.
Nouveautés
Version 3.1.0
This version introduces:
- audio file input
- streaming of analysis data to/from other MuSA_RT instances
- UI tweaks and a modernized logo
Confidentialité de l’app
Le développeur Alexandre Francois a indiqué que le traitement des données tel que décrit ci‑dessous pouvait figurer parmi les pratiques de l’app en matière de confidentialité. Pour en savoir plus, consultez la politique de confidentialité du développeur.
Données non collectées
Le développeur ne collecte aucune donnée avec cette app.
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Informations
- Fournisseur
- Le fournisseur Alexandre Francois ne s’est pas identifié comme commerçant de cette app. Si vous achetez des biens et services dans l’Espace économique européen, le droit des consommateurs ne s’applique pas aux contrats entre vous et le fournisseur.
- Taille
- 2 Mo
- Catégorie
- Musique
- Compatibilité
-
- iPhone
- Nécessite iOS 15.6 ou version ultérieure.
- iPad
- Nécessite iPadOS 15.6 ou version ultérieure.
- iPod touch
- Nécessite iOS 15.6 ou version ultérieure.
- Mac
- Nécessite macOS 12.5 ou version ultérieure.
- Apple Vision
- Nécessite visionOS 1.0 ou version ultérieure.
- Langues
-
Anglais
- Âge
- 4+
- Copyright
- © Alexandre R.J. François
- Prix
- Gratuit