GeneticAlgorithms 4+

search and optimisation method

Ilona Kosinska

Conçu pour iPad

    • Gratuit

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Description

Programme de simulation informatique de populations génétiques. Il est utilisé pour optimiser des fonctions, c'est à dire trouver le minimum ou le maximum d'une fonction.

Les algorithmes génétiques font partie des méthodes de recherche et d'optimisation. Le but de l'optimisation est d'augmenter l'efficacité pour atteindre une certaine valeur optimale. Les algorithmes génétiques sont basés sur les mécanismes de la sélection naturelle et de l'hérédité. L'algorithme génétique de base est construit à partir de trois opérations : reproduction, croisement et mutation. Les algorithmes génétiques opèrent sur des populations de séquences codantes et utilisent des règles de sélection aléatoire pour rechercher la valeur optimale globale. Cependant, ces règles aléatoires sont définies pour donner le sens approprié de la recherche. Cette procédure de base est renforcée par certaines manipulations génétiques, telles que celles observées dans la nature. Ils comprennent les mécanismes de dominance, de diploïdie, de reconfiguration, de translocation, de délétion et de duplication et se produisent au niveau des chromosomes.

Nouveautés

Version 1.1

Cette version inclut des correctifs de bugs. Interface utilisateur améliorée, correctifs particulièrement importants lors de l'exécution d'applications sur Mac (conçues pour iPad).

Confidentialité de l’app

Le développeur Ilona Kosinska a indiqué que le traitement des données tel que décrit ci‑dessous pouvait figurer parmi les pratiques de l’app en matière de confidentialité. Pour en savoir plus, consultez la politique de confidentialité du développeur.

Données non collectées

Le développeur ne collecte aucune donnée avec cette app.

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